आपके सामने एक एनालॉग इनपुट है जो 30-40 अंकों तक अस्थिर है, और इसका कारण स्पष्ट नहीं है। इस चुनौती को पार करने के लिए, TIA V16 में एक फ़ंक्शन मौजूद है जो एक निश्चित संख्या में मूल्यों को सैंपल करने और एक स्थिर सिग्नल प्राप्त करने के लिए औसत निकालने की अनुमति देता है। सबसे पहले, यह समझना महत्वपूर्ण है कि सिग्नल में भिन्नता क्यों हो रही है, यह ओवरलैपिंग शोर हो सकता है और इस मामले में, इसकी वजह को खत्म करना चाहिए। एक खिड़की स्लाइडिंग का उपयोग करें जो “एन” मापों पर आधारित है, यह सबसे सरल और प्रभावी तरीका है। उदाहरण के लिए, यदि आप 10 मापों पर एक खिड़की स्लाइडिंग बनाते हैं, तो आपको 10 मूल्यों का एक सरणी बनाना होगा, जब इसे भरा जाता है, तो आप योग को 10 से विभाजित करते हैं; अगली माप पर, सबसे पुरानी माप को हटा दें और नई डालें, और आप एक नया औसत मूल्य निकाल सकते हैं। एक स्थिर सिग्नल प्राप्त करने के लिए, आप एक सॉफ़्टवेयर फ़िल्टर लागू कर सकते हैं, जिसमें पहले से ही उल्लिखित औसत के अलावा, आप निम्नलिखित सूत्र का उपयोग कर सकते हैं: Out = Out + (In – Out) / n। इस फ़ंक्शन को काम करने के लिए, चर को REAL प्रारूप में होना चाहिए, “Out” चर को “TEMP” चर नहीं होना चाहिए, और सैंपलिंग को स्थिर समय पर किया जाना चाहिए। “एन” का उच्च मूल्य, सिग्नल को अधिक स्मूथ किया जाएगा। हालांकि, अधिक स्मूथिंग का मतलब अधिक देरी भी है।
In particolar modo vedremo:
त्वरित समाधान: समस्या को शीघ्र हल करें
समस्या का निदान और समाधान
आपके पास एक एनालॉग इनपुट है जो 30-40 अंकों तक अस्थिर है और इसका कारण स्पष्ट नहीं है। इस समस्या का निदान करने के लिए, सबसे पहले यह जांचना आवश्यक है कि सिग्नल में भिन्नता क्यों हो रही है। यह ओवरलैपिंग शोर हो सकता है, और इस मामले में, इसकी वजह को खत्म करना चाहिए।
प्रक्रिया का पालन और औसत निकालना
एक प्रभावी तरीके के रूप में, एक खिड़की स्लाइडिंग का उपयोग करें जो “एन” मापों पर आधारित है। उदाहरण के लिए, यदि आप 10 मापों पर एक खिड़की स्लाइडिंग बनाते हैं, तो आपको 10 मूल्यों का एक सरणी बनाना होगा। जब इसे भरा जाता है, तो आप योग को 10 से विभाजित करते हैं; अगली माप पर, सबसे पुरानी माप को हटा दें और नई डालें, और आप एक नया औसत मूल्य निकाल सकते हैं।
आपको “एन” तत्वों के FIFO को बनाने की आवश्यकता है, जहां मापों की संख्या “एन” है जिसे आप औसत निकालना चाहते हैं। यह सरल और प्रभावी तरीका है।
औद्योगिक स्वचालन में अस्थिर एनालॉग इनपुट समाधान और सुधार
एक स्थिर सिग्नल प्राप्त करने के लिए, आप एक सॉफ़्टवेयर फ़िल्टर लागू कर सकते हैं। पहले से ही उल्लिखित औसत के अलावा, आप निम्नलिखित सूत्र का उपयोग कर सकते हैं: Out = Out + (In – Out) / n। इस फ़ंक्शन को काम करने के लिए, चर को REAL प्रारूप में होना चाहिए, “Out” चर को “TEMP” चर नहीं होना चाहिए, और सैंपलिंग को स्थिर समय पर किया जाना चाहिए (इसलिए Cyclic Interrupt में OB)।
“एन” का उच्च मूल्य, सिग्नल को अधिक स्मूथ किया जाएगा। हालांकि, अधिक स्मूथिंग का मतलब अधिक देरी भी है। इस प्रकार, आपको “एन” के मूल्य को चुनने में संतुलन बनाना चाहिए जो आपके आवेदन के लिए उपयुक्त है।
ध्यान दें: औसत निकालने के लिए स्लाइडिंग विंडो का उपयोग करते समय, मापों की संख्या “एन” को ध्यान में रखें। यह संख्या आपके सिग्नल की स्थिरता और प्रतिक्रिया समय को प्रभावित करेगी।
प्रक्रिया के चरण
- सबसे पहले, सिग्नल में भिन्नता का कारण पता लगाएं।
- अगर यह शोर है, तो शोर को खत्म करने के लिए कदम उठाएं।
- एक निश्चित संख्या “एन” के लिए एक स्लाइडिंग विंडो बनाएं।
- इस विंडो में मापों को एकत्र करें और उनका औसत निकालें।
- सॉफ़्टवेयर फ़िल्टर लागू करें और “एन” के मूल्य को समायोजित करें।
प्रत्याशित परिणाम
प्रत्येक चरण के बाद, आपको एक स्थिर एनालॉग इनपुट सिग्नल प्राप्त करना चाहिए। यदि सिग्नल अभी भी अस्थिर है, तो “एन” के मूल्य को समायोजित करें और पुनः प्रयास करें।
TIA V16 में औसत फ़ंक्शन का उपयोग: मूल्यों को सैंपल करना
औसत फ़ंक्शन के साथ TIA V16 में मूल्यों का सैंपलिंग
आपके पास एक एनालॉग इनपुट है जो 30-40 अंकों तक अस्थिर है, और इसका कारण स्पष्ट नहीं है। TIA V16 में औसत फ़ंक्शन का उपयोग करके, आप इस समस्या को प्रभावी ढंग से हल कर सकते हैं। औसत फ़ंक्शन एक सरल और प्रभावी तरीका है, जो एक निश्चित संख्या में मापों को सैंपल करके और उनका औसत निकालकर एक स्थिर सिग्नल प्राप्त करने में मदद करता है।
औसत फ़ंक्शन का उपयोग करने के लिए, सबसे पहले यह निर्धारित करना आवश्यक है कि सिग्नल में भिन्नता क्यों हो रही है। यह ओवरलैपिंग शोर हो सकता है, और इस मामले में, इसकी वजह को खत्म करना चाहिए। एक खिड़की स्लाइडिंग का उपयोग करें जो “एन” मापों पर आधारित है। उदाहरण के लिए, यदि आप 10 मापों पर एक खिड़की स्लाइडिंग बनाते हैं, तो आपको 10 मूल्यों का एक सरणी बनाना होगा। जब इसे भरा जाता है, तो आप योग को 10 से विभाजित करते हैं। अगली माप पर, सबसे पुरानी माप को हटा दें और नई डालें, और आप एक नया औसत मूल्य निकाल सकते हैं।
अस्थिर एनालॉग इनपुट के लिए औसत फ़ंक्शन का उपयोग
अस्थिर एनालॉग इनपुट को स्थिर करने के लिए, TIA V16 में औसत फ़ंक्शन का उपयोग किया जा सकता है। औसत फ़ंक्शन एक सॉफ़्टवेयर फ़िल्टर लागू करता है, जो मापों की एक निश्चित संख्या को सैंपल करता है और उनका औसत निकालता है। यह फ़ंक्शन एक स्थिर सिग्नल प्राप्त करने में मदद करता है, जिससे आपके सिस्टम की प्रदर्शन में सुधार होता है।
औसत फ़ंक्शन का उपयोग करने के लिए, पहले से ही उल्लिखित औसत के अलावा, आप निम्नलिखित सूत्र का उपयोग कर सकते हैं: Out = Out + (In – Out) / n। इस फ़ंक्शन को काम करने के लिए, चर को REAL प्रारूप में होना चाहिए, “Out” चर को “TEMP” चर नहीं होना चाहिए, और सैंपलिंग को स्थिर समय पर किया जाना चाहिए (इसलिए Cyclic Interrupt में OB)। “एन” का उच्च मूल्य, सिग्नल को अधिक स्मूथ किया जाएगा। हालांकि, अधिक स्मूथिंग का मतलब अधिक देरी भी है। इस प्रकार, आपको “एन” के मूल्य को चुनने में संतुलन बनाना चाहिए जो आपके आवेदन के लिए उपयुक्त है।
TIA V16 में औसत फ़ंक्शन के साथ स्थिर सिग्नल प्राप्त करना
TIA V16 में औसत फ़ंक्शन का उपयोग करके, आप एक स्थिर सिग्नल प्राप्त कर सकते हैं। औसत फ़ंक्शन एक सॉफ़्टवेयर फ़िल्टर लागू करता है, जो मापों की एक निश्चित संख्या को सैंपल करता है और उनका औसत निकालता है। यह फ़ंक्शन एक स्थिर सिग्नल प्राप्त करने में मदद करता है, जिससे आपके सिस्टम की प्रदर्शन में सुधार होता है।
औसत फ़ंक्शन का उपयोग करने के लिए, पहले यह जांचना चाहिए कि सिग्नल में भिन्नता क्यों हो रही है। यह ओवरलैपिंग शोर हो सकता है, और इस मामले में, इसकी वजह को खत्म करना चाहिए। एक खिड़की स्लाइडिंग का उपयोग करें जो “एन” मापों पर आधारित है। उदाहरण के लिए, यदि आप 10 मापों पर एक खिड़की स्लाइडिंग बनाते हैं, तो आपको 10 मूल्यों का एक सरणी बनाना होगा। जब इसे भरा जाता है, तो आप योग को 10 से विभाजित करते हैं। अगली माप पर, सबसे पुरानी माप को हटा दें और नई डालें, और आप एक नया औसत मूल्य निकाल सकते हैं।
खिड़की स्लाइडिंग औसत: “एन” मापों पर आधारित समाधान
खिड़की स्लाइडिंग औसत के सिद्धांत और कार्यान्वयन
आपके पास एक एनालॉग इनपुट है जो 30-40 अंकों तक अस्थिर है, और इसका कारण स्पष्ट नहीं है। इस समस्या का समाधान करने के लिए एक प्रभावी तरीका खिड़की स्लाइडिंग औसत का उपयोग है। यह विधि “एन” मापों पर आधारित है और इसे औसत निकालने के लिए सबसे सरल और प्रभावी तरीका माना जाता है। इस विधि में, आप एक निश्चित संख्या में मापों को एकत्र करते हैं और उनका औसत निकालते हैं। यह औसत निकालने के लिए एक खिड़की स्लाइडिंग का उपयोग करता है, जो “एन” मापों पर आधारित है।
उदाहरण के लिए, यदि आप 10 मापों पर एक खिड़की स्लाइडिंग बनाते हैं, तो आपको 10 मूल्यों का एक सरणी बनाना होगा। जब इसे भरा जाता है, तो आप योग को 10 से विभाजित करते हैं। अगली माप पर, सबसे पुरानी माप को हटा दें और नई डालें, और आप एक नया औसत मूल्य निकाल सकते हैं। यह विधि आपको “एन” तत्वों के FIFO को बनाने की आवश्यकता है, जहां मापों की संख्या “एन” है जिसे आप औसत निकालना चाहते हैं।
विभिन्न मापों के आधार पर औसत निकालने के तरीके
विभिन्न मापों के आधार पर औसत निकालने के लिए, सबसे पहले यह जांचना आवश्यक है कि सिग्नल में भिन्नता क्यों हो रही है। यह ओवरलैपिंग शोर हो सकता है, और इस मामले में, इसकी वजह को खत्म करना चाहिए। एक खिड़की स्लाइडिंग का उपयोग करें जो “एन” मापों पर आधारित है। उदाहरण के लिए, यदि आप 10 मापों पर एक खिड़की स्लाइडिंग बनाते हैं, तो आपको 10 मूल्यों का एक सरणी बनाना होगा। जब इसे भरा जाता है, तो आप योग को 10 से विभाजित करते हैं। अगली माप पर, सबसे पुरानी माप को हटा दें और नई डालें, और आप एक नया औसत मूल्य निकाल सकते हैं।
आपको “एन” तत्वों के FIFO को बनाने की आवश्यकता है, जहां मापों की संख्या “एन” है जिसे आप औसत निकालना चाहते हैं। यह सरल और प्रभावी तरीका है। औसत निकालने के लिए स्लाइडिंग विंडो का उपयोग करते समय, मापों की संख्या “एन” को ध्यान में रखें। यह संख्या आपके सिग्नल की स्थिरता और प्रतिक्रिया समय को प्रभावित करेगी।
“एन” मापों पर आधारित स्लाइडिंग औसत का प्रभावी उपयोग
“एन” मापों पर आधारित स्लाइडिंग औसत का उपयोग करने के लिए, एक सॉफ़्टवेयर फ़िल्टर लागू किया जा सकता है। पहले से ही उल्लिखित औसत के अलावा, आप निम्नलिखित सूत्र का उपयोग कर सकते हैं: Out = Out + (In – Out) / n। इस फ़ंक्शन को काम करने के लिए, चर को REAL प्रारूप में होना चाहिए, “Out” चर को “TEMP” चर नहीं होना चाहिए, और सैंपलिंग को स्थिर समय पर किया जाना चाहिए (इसलिए Cyclic Interrupt में OB)।
“एन” का उच्च मूल्य, सिग्नल को अधिक स्मूथ किया जाएगा। हालांकि, अधिक स्मूथिंग का मतलब अधिक देरी भी है। इस प्रकार, आपको “एन” के मूल्य को चुनने में संतुलन बनाना चाहिए जो आपके आवेदन के लिए उपयुक्त है। एक स्थिर सिग्नल प्राप्त करने के लिए, आप एक सॉफ़्टवेयर फ़िल्टर लागू कर सकते हैं, जिसमें पहले से ही उल्लिखित औसत के अलावा, आप निम्नलिखित सूत्र का उपयोग कर सकते हैं: Out = Out + (In – Out) / n।
ध्यान दें: औसत निकालने के लिए स्लाइडिंग विंडो का उपयोग करते समय, मापों की संख्या “एन” को ध्यान में रखें। यह संख्या आपके सिग्नल की स्थिरता और प्रतिक्रिया समय को प्रभावित करेगी।
सॉफ़्टवेयर फ़िल्टर का उपयोग: स्थिर सिग्नल प्राप्त करना
सॉफ़्टवेयर फ़िल्टर के उपयोग के मानक और पैरामीटर
आपके पास एक एनालॉग इनपुट है जो 30-40 अंकों तक अस्थिर है, और इसका कारण स्पष्ट नहीं है। इस समस्या का समाधान करने के लिए, सॉफ़्टवेयर फ़िल्टर का उपयोग एक प्रभावी तरीका है। सॉफ़्टवेयर फ़िल्टर के उपयोग के लिए, IEC 61131-3 और ISO 14971 जैसे उद्योग मानकों का पालन करना आवश्यक है। इन मानकों के अनुसार, फ़िल्टर को सही तरीके से लागू किया जाना चाहिए, और इसके पैरामीटर को ठीक से सेट किया जाना चाहिए।
सॉफ़्टवेयर फ़िल्टर के लिए पैरामीटर में शामिल हैं: फ़िल्टर का प्रकार (उदाहरण के लिए, कम-पास फ़िल्टर), फ़िल्टर की कटऑफ़ आवृत्ति, और फ़िल्टर की अवधि। इन पैरामीटर को सही तरीके से सेट करने से फ़िल्टर का प्रदर्शन अनुकूलित किया जा सकता है।
सॉफ़्टवेयर फ़िल्टर के कार्यान्वयन के कदम
सॉफ़्टवेयर फ़िल्टर को लागू करने के लिए, निम्नलिखित चरणों का पालन करें
- फ़िल्टर का चयन: फ़िल्टर का प्रकार चुनें जो आपके आवेदन के लिए उपयुक्त है। उदाहरण के लिए, कम-पास फ़िल्टर का उपयोग करके, आप उच्च-आवृत्ति शोर को फ़िल्टर कर सकते हैं।
- पैरामीटर सेट करना: फ़िल्टर के पैरामीटर को ठीक से सेट करें, जैसे कटऑफ़ आवृत्ति और अवधि।
- फ़िल्टर कोड लिखना: सॉफ़्टवेयर फ़िल्टर कोड लिखें जो इनपुट सिग्नल को फ़िल्टर करता है।
- फ़िल्टर परीक्षण करना: फ़िल्टर को लागू करने के बाद, परीक्षण करें कि यह सही तरीके से काम कर रहा है या नहीं।
स्थिर सिग्नल प्राप्त करने के लिए सॉफ़्टवेयर फ़िल्टर का प्रभाव
सॉफ़्टवेयर फ़िल्टर का उपयोग करके, आप एक स्थिर सिग्नल प्राप्त कर सकते हैं। फ़िल्टर शोर और अस्थिरता को कम करके सिग्नल की गुणवत्ता में सुधार करता है। यह विशेष रूप से औद्योगिक स्वचालन में उपयोगी है, जहां सटीक और स्थिर सिग्नल आवश्यक हैं।
सॉफ़्टवेयर फ़िल्टर का प्रभाव निम्नलिखित कारकों पर निर्भर करता है
- फ़िल्टर का प्रकार: फ़िल्टर का प्रकार, जैसे कम-पास, उच्च-पास, बैंड-पास, आदि, सिग्नल को फ़िल्टर करने के तरीके को प्रभावित करता है।
- कटऑफ़ आवृत्ति: कटऑफ़ आवृत्ति फ़िल्टर की प्रभावशीलता को निर्धारित करती है। उच्च कटऑफ़ आवृत्ति शोर को अधिक प्रभावी ढंग से फ़िल्टर करती है, लेकिन यह सिग्नल की देरी को भी बढ़ा सकती है।
- फ़िल्टर की अवधि: फ़िल्टर की अवधि सिग्नल की स्मूथनेस को प्रभावित करती है। लंबी अवधि अधिक स्मूथ सिग्नल देती है, लेकिन यह सिग्नल की देरी को भी बढ़ा सकती है।
ध्यान दें: सॉफ़्टवेयर फ़िल्टर का उपयोग करते समय, यह सुनिश्चित करें कि फ़िल्टर के पैरामीटर को ठीक से सेट किया गया है और उद्योग मानकों का पालन किया गया है।
FIFO संरचना: मापों के लिए प्रभावी औसत निकालना
FIFO संरचना के साथ औसत निकालने का मानक
आपके पास एक एनालॉग इनपुट है जो 30-40 अंकों तक अस्थिर है, और इसका कारण स्पष्ट नहीं है। इस समस्या का समाधान करने के लिए, FIFO (First-In-First-Out) संरचना का उपयोग एक प्रभावी औसत निकालने के लिए किया जा सकता है। FIFO संरचना एक सरल और प्रभावी तरीका है, जो एक निश्चित संख्या में मापों को एकत्र करके और उनका औसत निकालकर एक स्थिर सिग्नल प्राप्त करने में मदद करता है।
FIFO संरचना के साथ औसत निकालने के लिए, सबसे पहले यह निर्धारित करना आवश्यक है कि सिग्नल में भिन्नता क्यों हो रही है। यह ओवरलैपिंग शोर हो सकता है, और इस मामले में, इसकी वजह को खत्म करना चाहिए। एक खिड़की स्लाइडिंग का उपयोग करें जो “एन” मापों पर आधारित है। उदाहरण के लिए, यदि आप 10 मापों पर एक खिड़की स्लाइडिंग बनाते हैं, तो आपको 10 मूल्यों का एक सरणी बनाना होगा। जब इसे भरा जाता है, तो आप योग को 10 से विभाजित करते हैं। अगली माप पर, सबसे पुरानी माप को हटा दें और नई डालें, और आप एक नया औसत मूल्य निकाल सकते हैं।
FIFO विंडो स्लाइडिंग का सही कार्यान्वयन
FIFO विंडो स्लाइडिंग का सही कार्यान्वयन एक स्थिर सिग्नल प्राप्त करने के लिए महत्वपूर्ण है। FIFO विंडो स्लाइडिंग का उपयोग करके, आप एक निश्चित संख्या में मापों को एकत्र करते हैं और उनका औसत निकालते हैं। यह औसत निकालने के लिए एक खिड़की स्लाइडिंग का उपयोग करता है, जो “एन” मापों पर आधारित है। उदाहरण के लिए, यदि आप 10 मापों पर एक खिड़की स्लाइडिंग बनाते हैं, तो आपको 10 मूल्यों का एक सरणी बनाना होगा। जब इसे भरा जाता है, तो आप योग को 10 से विभाजित करते हैं। अगली माप पर, सबसे पुरानी माप को हटा दें और नई डालें, और आप एक नया औसत मूल्य निकाल सकते हैं।
FIFO विंडो स्लाइडिंग का सही कार्यान्वयन सुनिश्चित करता है कि सिग्नल में भिन्नता को कम किया जाए और एक स्थिर सिग्नल प्राप्त किया जाए। यह औसत निकालने के लिए सबसे सरल और प्रभावी तरीका है।
औसत निकालने के लिए मापों के प्रभावी उपयोग
औसत निकालने के लिए मापों के प्रभावी उपयोग से एक स्थिर सिग्नल प्राप्त किया जा सकता है। FIFO संरचना का उपयोग करके, आप एक निश्चित संख्या में मापों को एकत्र करते हैं और उनका औसत निकालते हैं। यह औसत निकालने के लिए एक खिड़की स्लाइडिंग का उपयोग करता है, जो “एन” मापों पर आधारित है। उदाहरण के लिए, यदि आप 10 मापों पर एक खिड़की स्लाइडिंग बनाते हैं, तो आपको 10 मूल्यों का एक सरणी बनाना होगा। जब इसे भरा जाता है, तो आप योग को 10 से विभाजित करते हैं। अगली माप पर, सबसे पुरानी माप को हटा दें और नई डालें, और आप एक नया औसत मूल्य निकाल सकते हैं।
औसत निकालने के लिए मापों के प्रभावी उपयोग से सिग्नल की गुणवत्ता में सुधार होता है और शोर और अस्थिरता को कम किया जाता है। यह विशेष रूप से औद्योगिक स्वचालन में उपयोगी है, जहां सटीक और स्थिर सिग्नल आवश्यक हैं।
ध्यान दें: औसत निकालने के लिए स्लाइडिंग विंडो का उपयोग करते समय, मापों की संख्या “एन” को ध्यान में रखें। यह संख्या आपके सिग्नल की स्थिरता और प्रतिक्रिया समय को प्रभावित करेगी।
सिग्नल स्लाइमिंग का प्रभाव: देरी और स्मूथिंग का संतुलन
सिग्नल स्लाइमिंग के लिए आवश्यक मानकों का विश्लेषण
आपके पास एक एनालॉग इनपुट है जो 30-40 अंकों तक अस्थिर है, और इसका कारण स्पष्ट नहीं है। इस समस्या का समाधान करने के लिए, सिग्नल स्लाइमिंग एक प्रभावी तकनीक है। सिग्नल स्लाइमिंग के लिए, IEC 61131-3 और ISO 14971 जैसे उद्योग मानकों का पालन करना आवश्यक है। इन मानकों के अनुसार, स्लाइमिंग तकनीक को सही तरीके से लागू किया जाना चाहिए, और इसके पैरामीटर को ठीक से सेट किया जाना चाहिए।
सिग्नल स्लाइमिंग के लिए आवश्यक मानकों में शामिल हैं: स्लाइमिंग तकनीक का प्रकार (उदाहरण के लिए, औसत स्लाइमिंग), स्लाइमिंग की अवधि, और स्लाइमिंग की कटऑफ़ आवृत्ति। इन मानकों को सही तरीके से सेट करने से स्लाइमिंग का प्रदर्शन अनुकूलित किया जा सकता है।
स्मूथिंग के लिए सही मापदंडों का चयन
स्मूथिंग के लिए सही मापदंडों का चयन करना महत्वपूर्ण है। स्मूथिंग के मापदंडों में शामिल हैं: स्लाइमिंग की अवधि, स्लाइमिंग की कटऑफ़ आवृत्ति, और स्लाइमिंग तकनीक का प्रकार। स्लाइमिंग की अवधि सिग्नल की स्मूथनेस को प्रभावित करती है। लंबी अवधि अधिक स्मूथ सिग्नल देती है, लेकिन यह सिग्नल की देरी को भी बढ़ा सकती है।
स्लाइमिंग की कटऑफ़ आवृत्ति फ़िल्टर की प्रभावशीलता को निर्धारित करती है। उच्च कटऑफ़ आवृत्ति शोर को अधिक प्रभावी ढंग से फ़िल्टर करती है, लेकिन यह सिग्नल की देरी को भी बढ़ा सकती है। स्लाइमिंग तकनीक का प्रकार, जैसे औसत स्लाइमिंग, सिग्नल को फ़िल्टर करने के तरीके को प्रभावित करता है।
प्रभावी कार्यान्वयन के लिए स्लाइमिंग तकनीक का उपयोग
प्रभावी कार्यान्वयन के लिए, स्लाइमिंग तकनीक को सही तरीके से लागू करना चाहिए। सबसे पहले, यह निर्धारित करना आवश्यक है कि सिग्नल में भिन्नता क्यों हो रही है। यह ओवरलैपिंग शोर हो सकता है, और इस मामले में, इसकी वजह को खत्म करना चाहिए। एक खिड़की स्लाइडिंग का उपयोग करें जो “एन” मापों पर आधारित है। उदाहरण के लिए, यदि आप 10 मापों पर एक खिड़की स्लाइडिंग बनाते हैं, तो आपको 10 मूल्यों का एक सरणी बनाना होगा। जब इसे भरा जाता है, तो आप योग को 10 से विभाजित करते हैं। अगली माप पर, सबसे पुरानी माप को हटा दें और नई डालें, और आप एक नया औसत मूल्य निकाल सकते हैं।
स्लाइमिंग तकनीक का उपयोग करके, आप एक स्थिर सिग्नल प्राप्त कर सकते हैं। यह औसत निकालने के लिए सबसे सरल और प्रभावी तरीका है। स्लाइमिंग तकनीक का उपयोग करते समय, मापों की संख्या “एन” को ध्यान में रखें। यह संख्या आपके सिग्नल की स्थिरता और प्रतिक्रिया समय को प्रभावित करेगी।
ध्यान दें: स्लाइमिंग तकनीक का उपयोग करते समय, यह सुनिश्चित करें कि स्लाइमिंग के मापदंडों को ठीक से सेट किया गया है और उद्योग मानकों का पालन किया गया है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)
एक एनालॉग इनपुट अस्थिर क्यों है, जो 30-40 अंकों तक बदलता है?
अस्थिर एनालॉग इनपुट का सबसे आम कारण ओवरलैपिंग शोर हो सकता है। पहले यह जांचना चाहिए कि सिग्नल में भिन्नता क्यों हो रही है। यदि यह शोर है, तो इसकी वजह को खत्म करना चाहिए।
TIA V16 में कोई फ़ंक्शन मौजूद है जो एक निश्चित संख्या में मूल्यों को सैंपल करने और एक स्थिर सिग्नल प्राप्त करने के लिए औसत निकालने की अनुमति देता है?
हां, TIA V16 में एक फ़ंक्शन मौजूद है जो एक निश्चित संख्या में मूल्यों को सैंपल करने और औसत निकालने की अनुमति देता है। यह सबसे सरल और प्रभावी तरीका है। उदाहरण के लिए, यदि आप 10 मापों पर एक खिड़की स्लाइडिंग बनाते हैं, तो आपको 10 मूल्यों का एक सरणी बनाना होगा। जब इसे भरा जाता है, तो आप योग को 10 से विभाजित करते हैं; अगली माप पर, सबसे पुरानी माप को हटा दें और नई डालें, और आप एक नया औसत मूल्य निकाल सकते हैं।
मैं एक स्थिर सिग्नल प्राप्त करने के लिए किस प्रकार का सॉफ़्टवेयर फ़िल्टर लागू कर सकता हूँ?
आप एक सॉफ़्टवेयर फ़िल्टर लागू कर सकते हैं जिसमें पहले से ही उल्लिखित औसत के अलावा, निम्नलिखित सूत्र का उपयोग कर सकते हैं: Out = Out + (In – Out) / n। इस फ़ंक्शन को काम करने के लिए, चर को REAL प्रारूप में होना चाहिए, “Out” चर को “TEMP” चर नहीं होना चाहिए, और सैंपलिंग को स्थिर समय पर किया जाना चाहिए (इसलिए Cyclic Interrupt में OB)। “एन” का उच्च मूल्य, सिग्नल को अधिक स्मूथ किया जाएगा। हालांकि, अधिक स्मूथिंग का मतलब अधिक देरी भी है।
मैं एक खिड़की स्लाइडिंग कैसे बना सकता हूँ जो “एन” मापों पर आधारित है?
आप एक खिड़की स्लाइडिंग बना सकते हैं जो “एन” मापों पर आधारित है। आपको “एन” तत्वों के FIFO को बनाने की आवश्यकता है, जहां मापों की संख्या “एन” है जिसे आप औसत निकालना चाहते हैं। जब यह भरा जाता है, तो आप योग को “एन” से विभाजित करते हैं; अगली माप पर, सबसे पुरानी माप को हटा दें और नई डालें, और आप एक नया औसत मूल्य निकाल सकते हैं।
अस्थिर एनालॉग इनपुट को स्थिर करने के लिए कौन से कदम उठाने चाहिए?
अस्थिर एनालॉग इनपुट को स्थिर करने के लिए, पहले यह जांचना चाहिए कि सिग्नल में भिन्नता क्यों हो रही है। यदि यह शोर है, तो इसकी वजह को खत्म करना चाहिए। फिर, एक खिड़की स्लाइडिंग का उपयोग करें जो “एन” मापों पर आधारित है। एक सरणी बनाएं जिसमें “एन” मापों के लिए स्थान हो। जब यह भरा जाता है, तो आप योग को “एन” से विभाजित करते हैं; अगली माप पर, सबसे पुरानी माप को हटा दें और नई डालें। अंत में, एक सॉफ़्टवेयर फ़िल्टर लागू करें।
सैंपलिंग को स्थिर समय पर क्यों किया जाना चाहिए?
सैंपलिंग को स्थिर समय पर किया जाना चाहिए ताकि सॉफ़्टवेयर फ़िल्टर सही तरीके से काम कर सके। यह Cyclic Interrupt में OB का उपयोग करके किया जा सकता है। यदि सैंपलिंग समय स्थिर नहीं है, तो फ़िल्टर सही तरीके से काम नहीं करेगा और सिग्नल को स्मूथ नहीं करेगा।
सामान्य समस्या समाधान
समस्या: एनालॉग इनपुट अस्थिरता
लक्षण: एनालॉग इनपुट 30-40 अंकों तक बदलता है और इसका कारण पता नहीं है।
समाधान: सबसे पहले, यह जांचना चाहिए कि सिग्नल में भिन्नता क्यों हो रही है, यह ओवरलैपिंग शोर हो सकता है और इस मामले में, इसकी वजह को खत्म करना चाहिए। एक खिड़की स्लाइडिंग का उपयोग करें जो “एन” मापों पर आधारित है, यह सबसे सरल और प्रभावी तरीका है। उदाहरण के लिए, यदि आप 10 मापों पर एक खिड़की स्लाइडिंग बनाते हैं, तो आपको 10 मूल्यों का एक सरणी बनाना होगा, जब इसे भरा जाता है, तो आप योग को 10 से विभाजित करते हैं; अगली माप पर, सबसे पुरानी माप को हटा दें और नई डालें, और आप एक नया औसत मूल्य निकाल सकते हैं। आपको “एन” तत्वों के FIFO को बनाने की आवश्यकता है, जहां मापों की संख्या “एन” है जिसे आप औसत निकालना चाहते हैं।
समस्या: TIA V16 में मूल्यों को सैंपल करने और औसत निकालने का फ़ंक्शन नहीं मिलना
लक्षण: TIA V16 में कोई फ़ंक्शन मौजूद नहीं है जो एक निश्चित संख्या में मूल्यों को सैंपल करने और एक स्थिर सिग्नल प्राप्त करने के लिए औसत निकालने की अनुमति देता है।
समाधान: एक स्थिर सिग्नल प्राप्त करने के लिए, आप एक सॉफ़्टवेयर फ़िल्टर लागू कर सकते हैं, जिसमें पहले से ही उल्लिखित औसत के अलावा, आप निम्नलिखित सूत्र का उपयोग कर सकते हैं: Out = Out + (In – Out) / n। इस फ़ंक्शन को काम करने के लिए, चर को REAL प्रारूप में होना चाहिए, “Out” चर को “TEMP” चर नहीं होना चाहिए, और सैंपलिंग को स्थिर समय पर किया जाना चाहिए (इसलिए Cyclic Interrupt में OB)। “एन” का उच्च मूल्य, सिग्नल को अधिक स्मूथ किया जाएगा। हालांकि, अधिक स्मूथिंग का मतलब अधिक देरी भी है।
समस्या: सॉफ़्टवेयर फ़िल्टर का अनुचित कार्य
लक्षण: सॉफ़्टवेयर फ़िल्टर सही तरीके से काम नहीं कर रहा है, जिससे सिग्नल में अवांछित देरी और विरूपण हो रहा है।
समाधान: सुनिश्चित करें कि सभी चर REAL प्रारूप में हैं, “Out” चर को “TEMP” चर नहीं होना चाहिए, और सैंपलिंग को स्थिर समय पर किया जाना चाहिए। यदि देरी अभी भी एक समस्या है, तो “एन” के मूल्य को कम करने का प्रयास करें।
समस्या: स्थिर समय पर सैंपलिंग नहीं हो पाना
लक्षण: सिग्नल सैंपलिंग स्थिर समय पर नहीं हो पा रही है, जिससे फ़िल्टर का प्रदर्शन प्रभावित हो रहा है।
समाधान: Cyclic Interrupt में OB का उपयोग करके सैंपलिंग को स्थिर समय पर किया जाना चाहिए। यह सुनिश्चित करेगा कि प्रत्येक सैंपल एक समान समय अंतराल पर लिया जा रहा है।
समस्या: फ़िल्टर के कारण सिग्नल में विरूपण
लक्षण: फ़िल्टर के कारण सिग्नल में अवांछित विरूपण हो रहा है, जिससे सटीक मापन मुश्किल हो रहा है।
समाधान: फ़िल्टर के पैरामीटर को समायोजित करें, जैसे “एन” का मूल्य, और फ़िल्टर के प्रकार को समायोजित करें। यदि समस्या अभी भी बनी रहती है, तो फ़िल्टर को पूरी तरह से हटाने पर विचार करें और अन्य संकेत प्रसंस्करण तकनीकों का उपयोग करें।
निष्कर्ष
सिग्नल स्लाइमिंग का प्रभाव समझना महत्वपूर्ण है, खासकर जब अस्थिर एनालॉग इनपुट से निपटना हो। हमने देखा कि TIA V16 में एक फ़ंक्शन है जो एक निश्चित संख्या में मूल्यों को सैंपल करने और औसत निकालने की अनुमति देता है। सबसे पहले, यह जांचना आवश्यक है कि सिग्नल में भिन्नता क्यों हो रही है, संभवतः ओवरलैपिंग शोर हो सकता है। खिड़की स्लाइडिंग का उपयोग करना सबसे सरल और प्रभावी तरीका है। सॉफ़्टवेयर फ़िल्टर लागू करने से एक स्थिर सिग्नल प्राप्त करने में मदद मिलती है, लेकिन अधिक स्मूथिंग का मतलब अधिक देरी भी है। इसलिए, संतुलन बनाना महत्वपूर्ण है। अपने सिस्टम में स्लाइमिंग फ़िल्टर का सही उपयोग करके, आप बेहतर प्रदर्शन प्राप्त कर सकते हैं।
“Semplifica, automatizza, sorridi: il mantra del programmatore zen.”
Dott. Strongoli Alessandro
Programmatore
CEO IO PROGRAMMO srl
